Wie KLAR Ergebnisse verifiziert, welche Quellen genutzt werden, und warum Sie unseren Resultaten vertrauen konnen.
KLAR verwendet kein einzelnes KI-Modell, das rdt. Stattdessen durchlduft jeder Text eine mehrstufige Pipeline mit unabhdngigen Prufschritten:
Google Gemini 2.5 Flash identifiziert jede faktische Aussage im Text als einzelne, uberprufbare Behauptung. Meinungen, Fragen und subjektive Aussagen werden bewusst ausgelassen.
Fur jede Behauptung werden parallel 4 Quellensysteme durchsucht: Wikipedia, Wikidata, Google Search Grounding (Live-Websuche), und unsere kuratierte Wissensdatenbank. 3-10 Quellen pro Behauptung.
Ein zweiter KI-Durchlauf vergleicht jede Behauptung mit den gefundenen Quellen und trifft ein Urteil: Bestdtigt, Widerlegt oder Nicht uberprufbar. Jedes Urteil enthalt eine Begrundung und konkrete Handlungsempfehlung.
NLP-Algorithmen prufen Quellkonsens, erkennen Halluzinationsrisiken und passen Konfidenzwerte basierend auf Quellenubereinstimmung an.
KLAR nutzt ausschlieBlich externe, offentlich zugdngliche Quellen. Die KI erfindet keine Informationen — sie kann nur bestdtigen oder widerlegen, was in echten Quellen steht.
Enzyklopddische Fakten, Daten, Definitionen
Echtzeit-Websuche uber Googles Infrastruktur
Nature, PubMed, arXiv, JSTOR, Springer
WHO, EU, Destatis, Bundesregierung, CDC
Correctiv, Snopes, Politifact, AFP
Reuters, AP, BBC, Tagesschau, Spiegel
Jede Quelle erhalt einen Vertrauenswert (0-1.0) basierend auf: Domain-Kategorie (akademisch, Regierung, Nachrichten, Social Media, Blog), historischer Zuverldssigkeit, und Quellenvielfalt. Social Media (Twitter, Reddit) und Blogs erhalten niedrige Werte (0.15-0.45). Boulevardmedien wie Bild werden deutlich niedriger bewertet als Qualitdtsjournalismus.
KLAR nutzt Google Gemini 2.5 Flash — ein vorhandenes Large Language Model von Google. Wir haben KEIN eigenes Modell trainiert. Stattdessen nutzen wir fortgeschrittenes Prompt Engineering mit strukturierten JSON-Schemas, um prazise und konsistente Ergebnisse zu erzielen.
Kann eine KI Halluzinationen erkennen, wenn sie selbst halluzinieren kann? Unsere Losung: Die KI wird NICHT gebeten, Fakten zu wissen. Sie wird gebeten, Behauptungen gegen EXTERNE Quellen zu vergleichen. Die Gemini Search Grounding greift auf Live-Webdaten zu — die KI muss nichts aus dem Gedachtnis abrufen. Zusatzlich prufen NLP-Algorithmen (keine KI) auf Halluzinationsrisiken im KI-Output.
Bias-Erkennung, KI-Erkennung und Plagiatsprufung verwenden statistische NLP-Algorithmen — keine KI-Aufrufe. Diese Engines analysieren Sprachmuster, Satzstruktur und Textdhnlichkeit mit deterministischen Methoden. Sie konnen nicht halluzinieren.
Jede Analyse zeigt den geschdtzten und tatsachlichen Token-Verbrauch an. Sie konnen genau sehen, wie viele Tokens fur Ihre Analyse verwendet wurden — vollstandige Kostentransparenz.
Die Plagiatsprufung vergleicht N-Gramme (4-Wort- und 6-Wort-Sequenzen) des eingegebenen Textes gegen die Quellen, die wahrend der Verifizierung gefunden wurden. Es handelt sich NICHT um eine Datenbank aller akademischen Arbeiten (wie bei Turnitin). Stattdessen wird gepruft, ob der Text substanzielle Ubereinstimmungen mit den verwendeten Web-Quellen aufweist. Der Originalitdtsprozentsatz zeigt, wie viel des Textes einzigartig ist.
Alle Daten in Frankfurt, Deutschland (Supabase EU)
Jeder Nutzer sieht nur seine eigenen Daten
Art. 17 (Loschen) & Art. 20 (Export) implementiert
Keine Cookies, keine Analytics, kein Datenverkauf